小行星贝努为何会喷射颗粒最可能是流星撞击、热应力压裂、水蒸气释放三大原因

科技日报讯 (记者刘海英)在美国国家航空航天局(NASA)的OSIRIS-REx探测器抵达小行星贝努后不久,OSIRIS-REx任务团队发现,贝努持续向外喷射颗粒。这是科学家第一次在小行星上发现颗粒喷射活动。该团队在近日的《科学》杂志上发表研究报告称,流星撞击、热应力压裂和水蒸气释放,是导致此类事件的最可能的原因。

自动驾驶产业即将走到2020年这个关口,觉非科技的“决策地图与服务”已具备了平台公司的核心能力,可以更灵活更开放地拓展产业合作。

15、百度AI服务社会、助人成长

而谈及自动驾驶何时能大规模落地?李东旻告诉雷锋网(公众号:雷锋网),他的判断是5到10年,2019年的L3关键词应是:赋能、卯定差异化市场、厚积而薄发。 

2019年,两次战略升级的百度智能云取得不少成绩:凭借着稳健的服务和过硬的技术,助力百度App抗住了史上最大流量春晚红包的冲击;用户数翻了一番,收入增长2倍,流量及服务器同比增长3倍;在国内云厂商中,单季度营收突破10亿用时最短,稳居中国公有云市场第一阵营。作为百度AI to B的重要承载者和输出者,百度智能云在互联网、金融、智能城市、工业制造等行业与头部客户,如中国联通、浦发银钢、央视网、精研科技、东软集团、银联商务、重庆市气象局,共同打造标杆性落地案例。

8、“国货之光”百度“飞桨”中国第一

中国已明确要将区块链作为核心技术自主创新的重要突破口。但是目前,中国自主技术平台不多,超过80%的区块链技术平台是使用国外开源技术(如Fabric、以太坊)的产品或者衍生产品。2019年5月,百度首次对外发布区块链品牌——XuperChain,并宣布这项国人自研的底层区块链技术XuperChain正式开源,与开发者共享科技创新成果,告别技术上的“拿来主义”和核心技术依赖别国带来的风险。此外,在2019年Open Networking Summit Europe大会上,百度智能云宣布将百度智能边缘计算框架BAETYL捐赠给社区,BAETYL成为中国首个开源的边缘计算框架。

同时,他对觉非科技专注提供决策地图与服务的核心定位进行了深入详实的阐释。

自动驾驶行业的破局者:决策地图与服务

4、AI计算架构升级,AI芯片、量子、5G齐发展

今年1月6日,NASA研究人员首次在OSIRIS-REx探测器拍摄的图像中观察到了颗粒喷射现象,随后又在1月19日和2月11日观察到另外两次大的喷射事件。他们发现,这些喷射活动源于贝努表面不同位置,但发生时间都是贝努的傍晚。颗粒从贝努表面喷射出来后,要么短暂地绕着小行星轨道运行,然后落回贝努表面;要么从贝努逃逸,进入太空。这些颗粒的大小从不足1英寸到4英寸不等,移动速度可达每秒3米。在1月6日的最大规模喷射活动中,研究人员观察到大约200个颗粒。

10、百度地图语音用户量稳居行业第一

新“传感器”—超感,助力走向量产之路

AI技术让用户在应用百度移动产品时获得高效、准确、智能化的体验。搜索首条满足率不断提升,2019年第三季度由上一季度的51%提升到56%,更能理解用户搜索需求,提供更直观、准确的信息、知识和服务。百度APP能自动识别超过1000万种物品,30+场景识别,还能实现找同款、比价格、跳转到电商平台购买等功能。此外,截止到2019年11月,AI加持的智能小程序月活跃用户达到3亿。

在获得几家规模较大的厂家认可后,其他厂商陆续跟进,觉非科技已与Arm中国、千寻位置、中天安驰、清研捷运等多家企业达成合作。同时,也正在积极建立广泛的产业联盟,已成为Arm人工智能生态联盟委员单位,已加入中国智能汽车联盟(CAICV)自动驾驶地图工作组、产业投融工作组,更是CAICV高精地图特征定位课题的联合牵头方,并且是牵头方中唯一的创业公司。同时,今年11月,觉非科技作为合作单位,受邀加入了由中国移动牵头的“5G精准定位联盟”,其“决策地图与服务”将成为中国移动5G战略的重要组成部分。

1、AI跨入工业大生产,百度大脑成为“软硬一体的AI大生产平台”

美国现代心理学主要流派,行为主义观点认为:人的所有外显行为,都是他内心世界的反映。我们可以通过一个人的外在表现,推断他的内心状态和心理过程。譬如:一个人房间很混乱,很大程度反映了他内心的混乱;一个人喜欢囤东西,反映了他对物质匮乏的恐惧和焦虑。

“断舍离”作为2019年网络热词,反映了人们想要清减欲望、回归简单生活的渴望。让我们多给生活做减法,借由“断舍离”的练习,了解自我、梳理内心、掌控自己的生活。

当你能够屏蔽无关因素的干扰,便不会被焦虑、恐惧、攀比等非理性情绪裹挟,比如你不会因为同事买了最新款的奢侈品,便不顾自身情况盲目跟风。所以说,“断舍离”不仅是一种生活方式,更是一种生活智慧。

如今的汽车智能化行业中,自动驾驶供应商非常多,而考验一个产品是否能脱颖而出,则需要你真正理解客户的需求,了解客户的平台技术与能力。

无论是设备激活数、音箱出货量还是语音交互次数,今年小度助手都交出了不俗的答卷。截至2019年6月,搭载小度助手的智能设备激活数量已达到4亿台,语音交互超过36亿次;根据第三方市场研究公司数据,第二季度小度智能音箱蝉联中国出货量第一,超越谷歌成为全球出货量第二大的智能音箱。前三季度,小度有屏音箱出货量稳居全球第一。

据IDC报告显示,86.2%的企业和开发者在AI技术使用方面选择开源深度学习框架。深度学习框架上承应用下接芯片,是智能时代的操作系统。百度飞桨与谷歌、Facebook名列前三,领衔中国深度学习平台市场,也是市场份额前五中唯一的国货。

(作者杨剑兰 系国家二级心理咨询师)

回想一下,你有多少次因商场打折促销,买下不适合你的衣服?又有多少次因为广告的煽动,囤了很多你根本不需要的物品?这些决策受到很多非理性因素的干扰,它并不是最优的,甚至还会带来诸多麻烦。美国心理学家、诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙提出了“有限理性”决策模型,指出:人在实际决策时,并不能做到完全理性。人的决策受个人态度、情感、动机、知识经验等多因素的影响,只能做到部分理性。

“断舍离”的操作是:断绝不要的东西,舍弃不必要的牵绊,离开“多就是好”的执念,只留下自己真正需要的。通过为生活做减法,为内心腾出清爽的空间,获得轻松自在。山下英子将这个过程描述为“行动带来心灵的变化”。

影片采取实地拍摄的方式,既到了青海4868米的哨所,也到了海拔-50米的吐鲁番,从最西部的新疆、青海、陕西拍到了最南部的福建、上海。

NASA计划,OSIRIS-REx探测器在明年夏季进行样品采集,而采集到的样品将于2023年9月送达地球。相信在有实物样品供研究后,科学家们会给出更精准的解释。

13、Apollo智能交通落地重庆、浙江、河北多城

正如李东旻所言,重数据,强融合的时代下,未来主流技术路径将逐渐收敛,各个玩家在技术路线上会变得你中有我,我中有你。下一阶段的角力将考察更综合的能力。

基于领先的算力、数据和飞桨深度学习平台,百度大脑的语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等AI核心技术持续突破,世界领先。语音方面,流式多级截断注意力模型(SMLTA)使语音识别准确率和响应速度都有大幅提升;基于风格迁移的语音合成技术Meitron仅需20句话就可以合成一个人的专属声音;视觉技术囊括图像、视频、AR/VR、重要垂类、软硬一体化五大方向,形成特色视觉技术矩阵;语言与知识方面,知识增强的语义理解框架——ERNIE,累积学习了10亿+知识,全面刷新了中文NLP任务的效果,在16个中英文任务中效果超越谷歌BERT和XLNet,且在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首。

上线部署流式截断的多层注意力模型(SMLTA)后,百度输入法在线语音相对准确率领先最优竞品15%。截至目前,离线语音识别准确率已经达到在线识别水平,且在业内首家实现高精准中英文混合语音输入、方言免切换语音输入。截至日前,百度输入法日均语音请求量峰值已突破8.6亿次,日活跃用户数4.53亿。根据艾媒等多家权威机构行业报告显示,百度输入法份额超过40%,领跑行业。

当我们说“断舍离”时,我们在说什么

此外,基层版临床辅助决策系统、听障儿童 AI 手语翻译小程序、母婴室地图、台风路径查询、濒危土家语保护、A改造盲人按摩院等AI应用正在让生活中、生产中、社会中的无数角落正在因百度AI技术而变得更加美好。

对于汽车而言,高精地图是否涵盖了自动驾驶对汽车的所有要求呢?

在这背后,专注于提供自动驾驶决策地图与服务的觉非科技,成为了主机厂背后的核心技术支撑者。

AI相关的伦理、安全以及社会责任,一直是百度AI前行的指引和方向。百度表示“我们始终相信,安全可控是AI的最高原则;促进人类更平等地获取技术和能力是AI的创新愿景;教人学习,让人成长,而非超越人、替代人,才是AI的存在价值;为人类带来更多自由与可能,是AI的终极理想。”

在与主机厂合作时,觉非为厂商们搭建了一个数据平台,利用“超感”提供的数据,为后装设备厂家开发客户管理功能。针对某些大的厂商,觉非科技深度参与到了其从软件到硬件的各个设计环节之中。后装厂商提升了产品,觉非获得了技术积累,用户得到了更好的产品体验,三方各取所需。

2019年,百度地图AI功能创新连连进击:推出了全球首个地图语音定制功能百雀灵,让全民都可拥有专属语音包,实现AI普惠;智能语音助手用户量在十一当天冲破3亿,更多人出行习惯于“动口不动手”,语音用户量稳居行业第一,是名副其实的AI地图领军者。作为百度AI技术的绝佳落地场景,百度地图在功能创新、技术突破和生态赋能上持续发力,实现出行智能化。目前,百度地图日均位置服务请求次数突破1200亿次,日均轨迹里程20亿公里,注册开发者数量达180万,服务超过50万个移动应用,已成为中国最大的智能化位置服务平台。

该片导演安战军介绍,在5个月拍摄期中,演职员一直用武警的优良作风、奉献精神激励自己战胜高原缺氧、严苛训练等困难。

有些人表示“断舍离”对他们来说很难:很多东西就是不舍得扔,很多东西就算不需要却还是买买买停不下来,房间怎么收拾都不整洁,打扫没两天又变得乱糟糟……其实,这正是一个审视自己内心的大好机会。外在生活很难做到“断舍离”的人,内心也有很多无法“断舍离”的东西,比如某个人、某些欲望、某种情结。“断舍离”的外在练习,正好有助于梳理内心世界,重建内心的秩序。

目前,仅在飞桨的定制化训练平台上就吸引超过6.5万企业用户,发布了16.9万个模型。在全球科技竞争日益加剧的当下,掌握自主可控的深度学习技术有助于我们赢得大国AI科技博弈。华为在麒麟芯片上选择与百度飞桨进行深度合作,打通深度学习框架与芯片AI算力,强强联合创造中国AI体验。百度飞桨既在在世界开源精神中汲取养分并积极贡献,同时也在自身的土壤下成长出茁壮根系。

中国自动驾驶国家队百度Apollo的牌照数量、测试里程、车队数量均中国第一。发布Apollo Enterprise(企业版)后,小度车载OS已携手头部生态合作伙伴300余家,与60多家汽车品牌建立了商业合作,百度自动驾驶出租车队Robotaxi已经在长沙开启试运营,Apollo智能交通业务发展迅猛,先后落地重庆、浙江、河北多城。

答案是否定的。李东旻认为高精地图中“高精”两个字是数据准入的门槛,是一个技术的条件要求。而真正能够参与决策、规划和路径指导的数据平台,除了精度以外,至少还需要满足两个必要条件:能够低成本、高效能输出,且能进行对道路数据的高鲜度更新。

3、语音、视觉、知识与语言算法突破彰显AI核心技术实力

2、5712件!百度再夺人工智能专利榜第一

基于决策地图端到端的深度定制,可为主机厂提供深度定制的低成本解决方案,并提供优质的用户体验,建立行业标杆。同时,通过技术聚合和生态融合能力,以软件方式提供给行业合作伙伴,实现价值链的协同和服务融合。合作伙伴可以在此基础上接入差异化的生态和技术,实现云+端的数据融合,让运营能力产品化。

在和主机厂、一级供应商合作的过程中,觉非科技CEO李东旻,听到了市场对于量产的声音,有其自己的解读。用李东旻的话来说,“我们的产品可真正地出现在汽车上,而非某个测试场地。”

6、AI开放平台日均调用量突破1万亿次, 语音、人脸、NLP、OCR调用量中国第一

作为 “第四次工业革命”的核心驱动力,AI技术与驱动前三次工业革命的机械技术、电气技术和信息技术一样,都具有很强的通用性,从某一个行业开始,逐渐渗透到各行各业,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征,从而改变整个社会经济形态。百度提出,2019年,AI开始跨入工业大生产。

据雷锋网了解,基于云端的决策地图将为车辆提供定制化服务,通过全局感知理解各种情况,如人、车在路上的位置、速度、方向;局部天气情况、路面情况、道路变化等等信息。这些信息被传到云端,在云端做进一步的融合、机器学习、分析,并将这些信息再次下发给即将到达该区域的车辆,同时贡献于安全驾驶决策。

从行为主义观点看,内心世界和外显行为是紧密联系,我们可以通过改变内心进而改变行为,也可以通过改变行为,来改变内心。当你扔掉不需要的物件时,你是在清理自己的内心;当你克制住买买买的冲动时,你是在管理自己的欲望。房间清爽了,内心也是清爽的。外在的“断舍离”,跟内心世界息息相关。

百度大脑5.0实现算法突破,计算架构升级并与应用场景的融合创新,成为“软硬一体的AI大生产平台”,打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程,实现了AI技术的标准化、自动化、模块化,成为智能经济的基础设施,企业和开发者不用重复“造轮子”,能直接将AI应用在各个产业场景中,促进产业智能化。

自动驾驶的量产未来,一定是重数据和强融合的,不依赖于单一传感器,不依赖于实时感知,应该是静态、离线、实时、在线之间融合的结果。李东旻表示,现在测试阶段模式车辆,真正进入量产的时候,不能在车后备箱里搭一个服务器,插无数电源方式来实现自动驾驶的量产。

在“百度 AI 寻人”平台,用户发起照片比对接近40万次,9000多个走失者与家庭重新团聚。

李东旻告诉雷锋网,“超感”是觉非科技基于亚米级增强定位服务的核心技术应用,此技术依托于低功耗Arm架构处理器以及车规级的硬件传感器实现,并已成为觉非科技“决策地图”应用的最佳实践。

研究人员表示,流星撞击在贝努附近的深空中很常见,一些太空岩石的小碎片有可能击中贝努,撞击会动摇贝努上的松散颗粒,导致喷射活动。热应力压裂也是一种合理的解释,贝努的表面温度在其4.3小时的旋转周期内变化剧烈,温度的变化会让岩石破裂,最终可能导致小颗粒从贝努表面喷射出来。而第三种可能则是水蒸气释放,当贝努的锁水粘土被加热时,水蒸气产生的压力在岩石的裂缝和孔洞中积聚,最终被释放出来,导致颗粒喷射。

所谓“断舍离”,山下英子的定义是——通过收拾家里的“破烂儿”和整理内心中的“破烂儿”,让人生变得开心的方法。这个“破烂儿”,既指的是家中不需要的杂物,也指给人带来负面情绪的人事物。比如压箱底的衣服,过时的电子产品,闲置的瓶瓶罐罐,费力维持却不讨好的社交……

随着众多科技新玩家的进驻,解锁了自动驾驶行业新业态,并衍生出了三种类型的新赛道玩家,即标准化算力芯片、以视觉为主的感知硬件以及决策数据云平台。而基于网联智能与自动驾驶技术的发展,觉非科技所推出的“决策地图与服务”,无疑成为了让解决方案真正落地,推动行业向下一个进程发展的加速催化剂。

算力方面,百度大脑AI计算架构升级,通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新,提供百万TOPS的强大算力;三大数据中心开工,建设智能经济时代新型基础设施;基于自研云端通用AI芯片“昆仑”,百度推出昆仑云服务器;百度鸿鹄芯片量产,专为远场语音交互打造;“量脉”实现量子软硬件连接;AI与5G相互赋能,计算无处不在。

而觉非科技的优势,即是通过传感器实时感知类数据与经验知识类数据,并结合AI算法应用,为行业提供低成本、高效能的智能驾驶解决方案。简言之,他们会把核心算法与技术封装,快速供给不同客户的不同平台,如此对于不同平台的适用性很高,可以灵活部署在不同设备上,不需增加额外成本。

“断舍离”提倡一种“更少但更好”的生活方式,它主张我们要选择适合自己的、有用的,能让人在做决策时更理性。

9、AI让搜索与移动生态高速进化

百度Apollo公开了国内唯一的 L4 级自动驾驶纯视觉城市道路闭环解决方案——百度 Apollo Lite,为企业、开发者们提供了一个低价、优质的自动驾驶解决方案。

据悉,《我为你牺牲》刚刚在中美电影节获得“金天使”奖。目前,该片已在各大影院上映。(完)

同时,觉非科技通过“超感”的应用,实现了让普通汽车以极低成本即可获得L2.5级别的自动驾驶能力,是行业内利用数据与融合实现自动驾驶的最佳实践。

在自动驾驶商业化落地的交锋中,各路参局者划定过许多细分场景应用。公众看到的是,自动驾驶量产前夜,尤其是地图行业,如何避开面对高精地图硬件复杂、采集成本高昂的现实问题,以及政策不确定性导致的应用无法规模化推广的问题。

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据悉,从今年6月份产品推出,到正式落地,再到产生商业订单,只经历了一两个月的时间。从商业常识来看,打磨产品与产生订单是企业生存基础的重中之重,在这个曾经充斥着躁动与投机的领域,觉非这个后来者,无疑踏出了踏实的第一步。

12、超越谷歌,小度助手全球第二

出席活动的部分院线和影院代表表示,他们将用长线排映、优惠票价、公益放映、组织放映等形式支持影片的宣传发行和放映。出品单位代表还向武警部队代表赠送影片光盘,以方便远在边远哨所的武警战士观看。

电影《我为你牺牲》取材改编于武警十大忠诚卫士的事迹,通过三个平行时间轴,讲述了武警官兵在缉毒、反劫持人质,家属支持丈夫在高原坚守岗位,舍“小家”保“大家”驻守边疆的故事,真实展现了武警官兵忠于党、忠于祖国、忠于人民,甘于奉献、勇于牺牲的精神。

寻找“决策地图与服务”应用于自动驾驶的蓝海

基于实时合成真人虚拟形象技术,百度与浦发银行打造出业内首个“金融数字人”;与央视创造出AI虚拟主持人小灵,亮相2019《五月的鲜花》五四晚会;与澎湃新闻打造真人形象的虚拟主播早晚新闻栏目。

自动驾驶被称为人工智能领域中最难以落地的技术之一,自诞生以来就对人类充满着吸引力。而此前针对硬件性能与单车智能的提升与发展,只是实现了“让方向盘动起来”的一小步,众所周知,自动驾驶所需要的核心零部件不同于传统的汽车制造业产业链,其量产落地与商业化仍然是一项亟待突破的难关。

14、“云+AI”助力百度智能云打造互联网、金融、智能城市、工业制造标杆案例

当你习惯思考“这东西对我有用吗?它适合我吗?我想买它是出于需要还是出于焦虑?”时,你便提升了自己的理性决策能力。“断舍离”让你有机会了解自己喜欢什么、需要什么、价值观如何等。你越了解自己,做决策时,越能从自身的最大化利益出发,所做决策也更能带来快乐和满足。

研究小组在调查了各种可能导致喷射事件的机制之后,将可能原因缩至3个:流星撞击、热应力破裂和水蒸气释放。

为什么“断舍离”能让人轻松自在?

2019年,百度AI专利申请量5712位列中国第一,并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。据世界知识产权组织报告显示,百度在深度学习领域专利申请量位居全球第二。在诸如CVPR、ICCV、NeurIPS、MRQA等全球公认的Top级赛事及学术顶级会上,百度AI斩获冠军23次,论文收录200多篇,彰显AI强国实力。同时,百度还获得了来自政府、行业协会、媒体等多方机构颁发的30多个奖项,例如:2019世界互联网大会领先科技成果、中国电子学会科学技术奖科技进步奖一等奖、最佳人工智能交互系统平台、年度互联网最佳公益平台等。

百度App全面上线“百度AI垃圾分类”智能小程序,基于百度AI视觉和语音能力,通过语音搜索或识图搜索,就可以帮助用户方便快捷地对垃圾进行分类。

“超感”采用软件和服务低耦合的形式,分层次地为商用车/乘用车提供不同程度的功能。例如高精度的道路坡度、曲率等丰富的几何数据助力于最优路径决策。此外,通过交通标牌识别,行人预警,驾驶员疲劳提醒等增强感知数据,将真实世界与虚拟世界相互融合,从而使得“超感”在全局视角下使自动驾驶车辆具备更强的感知与规划能力。“超感”已成为自动驾驶车辆的新型“传感器”。

培养一位AI人才就像是为AI发展之路点燃了一盏灯。百度在AI人才培养方面已经形成了囊括师资培训、学生赛事、课程共建以及教材出版等多个维度产学融合生态,培养1000名专业教师,助力200+高校开设深度学习课程,为近1000家企业提供技术和应用培训。对于人工智能的生力军——学生,百度“以赛代练”,全年举办多场大型国内外顶级人工智能相关赛事,如已持续15年为中国工程师队伍输送人才的百度之星大赛。

研究人员指出,很可能不止是一种机制在起作用。NASA喷气推进实验室的史蒂夫·切斯利举例称,热应力压裂可以将贝努表面岩石切割成小块儿,使流星撞击更容易将它们送入太空。

7、区块链、边缘计算开源,告别“拿来主义”

成立不到1年的觉非科技,每一次公开亮相以“量产”与“务实”作为基调。通过独特领先的融合算法和决策数据计算平台服务,为企业带来低成本可规模化、高质量且可高效能输出的自动驾驶解决方案,以此解决成本及量产难题。

李东旻表示,决策地图与服务,是觉非科技基于和主机厂、产业合作伙伴无数次深度沟通后的思考产出,应对不同类型的商用车企业对于自动驾驶智能网联解决方案的需求。

总结干货满满,信息量爆炸,不妨先来看看我们从万字总结长文中提炼出的十五大亮点。

在算法和算力获得突破后,百度也总是迫不及待地将其落地应用在实际场景中,去反哺技术。

“超感”字面意思即“超越传感器的感知”。在不依赖昂贵感知硬件前提下,采用摄像头+GPS+IMU的多传感器融合方案,基于视觉道路特征匹配定位技术,结合边缘计算硬件平台,实现低成本、亚米级的定位方案,从而实现当前车道识别、标牌定位、超视距变道识别等功能,完成高精度道路语义数据先验采集和车道级定位服务。

此外,机器同传技术取得突破,实现高准确、低时延的端到端同传系统;增强现实的自动驾驶仿真系统登上《科学》子刊;基于知识图谱,视频语义理解能力大幅提升;还有能说会道的机械臂“茶博士”。

以AI技术为核心的“第四次工业革命”需要全产业的参与,百度作为一家AI平台型公司,在研发出全球领先的AI技术后,向广大开发者和企业用户开放AI能力,提供技术和解决方案,赋能各行各业转型升级。自2016年以来,百度至今已经开放了228项领先AI技术,开发者数量超过150万,日均调用量突破1万亿次,语音、人脸、NLP、OCR调用量中国第一,是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台。

可以说,这一份干货满满的总结,给2019划上了圆满的句号,也给2020年的AI发展指引了方向,注入了更多的信心。即将到来的2020,会更有AI。

目前来看,觉非科技的特殊之处在于,发掘了一片大家此前忽略了的决策地图蓝海,并且成功地将之组织了起来。

11、百度输入法进入全感官输入2.0时代

创立于2017年的「AI最佳掘金案例年度榜单」,是业内首个人工智能商业案例评选活动。雷锋网从商用维度出发,寻找人工智能在各个行业的最佳落地实践。

二十年的技术积淀,近十年的AI布局,让百度AI前进的步伐越走越稳,也越来越快速敏捷。以AI技术为核心驱动力的第四次工业革命的大幕正在拉开,在2019年短短一年的时间里,百度AI的核心技术取得诸多突破,开放生态愈加繁荣,各行各业产业智能化加速,让AI渗透到社会生活的方方面面和千行万业。毕竟,在“第四次工业革命”的前夜,没有人喜欢慢慢等待的感觉。

小度助手5.0的对话能力迎来重大的技术革新——全球领先的全双工免唤醒能力,实现了“一次唤醒,多轮交互”免唤醒词连续对话,当用户与他人对话时小度知道什么时候是在跟TA说话,知道什么时候该应答、执行任务。

雷锋网年度评选——寻找19大行业的最佳AI落地实践

中国文艺评论家协会主席仲呈祥盛赞影片《我为你牺牲》是一部经典之作,通过平行叙事,刻画了三位英模的事迹,成功塑造了武警十大忠诚卫士中的典范人物,是一首弘扬新时代正能量的正气歌。

“断舍离”这个概念的风靡,始于日本杂物管理咨询师山下英子写的《断舍离》一书。受日本禅院生活的启发,山下英子总结出了一套从整理杂物到整理人生的“断舍离”之道。

5、七大前沿技术创新应用,探索产业落地

Last modified: 2019年12月31日

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